Le phénomène intitulé "Big Data" ("données massives" en anglais) réfère au flux de données sur internet de la part des particuliers, des entreprises et des Etats du fait de la démocratisation des connexions haut débit. L'ampleur de ce phénomène est tel qu'il peut être considéré comme une valeur économique en soit. En effet, la capacité à exploiter ces données peut permettre de valoriser l'activité économique.
Le Big Data comme valeur économique
L'importance accrue du Big Data est telle que le Forum économique mondial de Davos (Suisse) estime qu'il constitue désormais une nouvelle ressource, comparable au pétrole sur le plan économique. Dans ce cadre, et alors que les frontières de la vie économique sont en train d'évoluer, les entreprises de demain les plus puissantes seront probablement parmi celles qui auront réussi à exploiter cette quantité disponible de données. Pour ce faire, la maîtrise de l'outil informatique, entre autres, est fondamentale. En effet, les capacités intellectuelles humaines sont insuffisantes pour intégrer l'ensemble des données délivrées quotidiennement. De plus, ces données peuvent provenir de sources et de sujets totalement différents et sans relations évidentes. Or, c'est justement en partie la capacité à recouper les données et à tirer profit de données apparemment sans liens qui peuvent faire la différence. La prise en compte du temps réel est également de plus en plus importante dans le monde. A titre d'exemple :
- Le fait de pouvoir suivre quotidiennement sur les réseaux sociaux des centaines de millions de personnes permet à certains analystes financiers de jauger les sentiments de l'humanité à un moment donné pour en tirer des conclusions quant au degré de pessimisme ou d'optimise de celle-ci. Ainsi, ils peuvent négocier des actions sur la base de cette analyse.
- Il est possible de réaliser des estimations d'inflation en compilant instantanément les prix affichés sur différents site de supermarchés à travers le monde.
- Il est possible de suivre l'évolution d'une pandémie à travers le monde en analysant les requêtes formulées par les utilisateurs.
- Etc.
De nombreuses questions
Parmi les questions qui reviennent concernant ce phénomène, la plus évidente est celle de la protection de la vie privée. En effet, les données personnelles des consommateurs peuvent dans l'absolu être utilisées à des fins auxquelles ils se seraient peut être opposés si leur avis avait été demandé. De plus, au-delà des aspects purement commerciaux, tous les aspects illégaux, d'usurpation d'identité ou autres piratages de comptes personnels sont envisageables. Dans ce cas, pire qu'une utilisation indélicate des données, ces dernières pourraient être utilisées dans un but crapuleux, où les conséquences économiques pourraient là aussi être potentiellement très importantes si d'aventure elles devaient être utilisées à grande échelle.
Une autre crainte renvoie à la capacité que certains acteurs pourraient avoir en manipulant des marchés mondiaux ou locaux. En effet, là aussi dans l'absolu, la possibilité existe que des entités puissent s'organiser pour déverser des informations, fausse ou non, à un moment et un endroit prédéterminé de sorte que cela influe telle ou telle décision, et ainsi pouvoir en tirer un profit quelconque. A ce titre, le fait que certaines personnes influentes puissent déjà, par l'intermédiaire d'un Tweet, influer sur le cours de bourse ou le volume des achats d'une entreprise, laisse à penser que si d'aventure le compte de ces personnes était piraté, les conséquences pourraient être très importantes. Cet aspect est d'autant plus pertinent à l'heure où plusieurs décisions boursières peuvent être prises dans un laps de temps très court, et de façon plus ou moins automatisée. Des ordres d'achat ou de vente peuvent être passés simultanément, en très grand nombre, et ce, sans que l'action de l'homme ne soit nécessairement exigée.
Enfin, le Big Data vient encore une fois relancer le débat entre politique et économique. En effet, le monde politique, à fortiori dans les démocraties, est particulièrement lent pour s'adapter aux évolutions économiques. La preuve la plus patente de ce retard est le mal avec lequel les dirigeants politiques de plusieurs pays ont du mal à intégrer le fait que le monde évolue et que ce qui pouvait prévaloir et fonctionner au siècle dernier ne le peut plus dorénavant. D'ailleurs, un des effets de ce décalage est souvent que les dirigeants politiques, ainsi que leurs discours, se polarisent sur des positions souvent anachroniques de façon exagérée afin, souvent, d'exprimer une emprise sur les choses qu'ils n'ont en réalité pas. Le résultat de ce comportement est une diminution encore plus forte et rapide du pouvoir politique sur l'économique. Au lieu d'accompagner l'économique pour essayer de le modeler, tôt ou tard ce dernier s'impose de manière incontournable, venant ainsi amoindrir encore plus la crédibilité du politique.
Dans ce cadre, la révolution du Big data ne fera qu'accroître l'écart entre des pays résolument entrés dans la globalisation et ceux qui continuent à la nier et/ou la voir comme quelque chose de nuisible et de réversible. En effet, au-delà de la capacité des entreprises à s'adapter à ce nouvel environnement, c'est également la capacité des Etats à accepter cette évolution et tenter d'en tirer profit qui peut faire la différence dans les années à venir. Toutefois, le risque est grand dans plusieurs pays, au même titre que certains refusent la globalisation et la mondialisation économique comme un fait, de refuser également cette évolution. Au final, cela aurait comme effet, d'une part, de retarder les bénéfices de façon probablement irrattrapable d'une dynamique pourtant inexorable, et d'autre part, cela engendrerait également un retard dans les esprits et dans les mentalités qui sera lui aussi difficile à rattraper, et sur lequel les démagogies politiques feront encore leur lit. A ce titre, il est intéressant de noter que ce sont les pays qui se disent les plus ouverts, historiquement réceptifs à l'idée de modernité et critiquant les conservatismes qui se crispent le plus sur des évolutions qui remettent en cause des éléments qui étaient considérés comme des acquis, mais dont la dynamique de l'histoire fait qu'ils ne peuvent être considérés comme acquis qu'aux prix d'une perpétuelle remise en cause et adaptation.
Citation
Sylvain Fontan, “La révolution "Big Data"”, décryptage publié sur «www.leconomiste.eu» le 13/09/2013.
